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簡析二手車行業(yè)面臨的四大問題
來源:中華汽車網(wǎng)校 閱讀:3582 更新時間:2015-03-20
目前中國的新車銷量與二手車銷量對比約為3:1,而美國約為1:2~1:3,日本約為1:1.4,其他成熟市場約為1:0.7。從數(shù)字上來看,這意味著二手車在中國大有發(fā)展空間,隨著人們購車觀念的改變、新車保有量的不斷增加、消費者換車需求彰顯,未來二手車交易量與新車銷量差距將會不斷縮小。2014年國內(nèi)二手車交易總額為3675.65億元,同比增長26.03%。二手車交易總數(shù)為605.29萬輛,同比16.33%,三倍于新車市場。中華汽車網(wǎng)校預(yù)計,到2020年中國二手車市場交易量有望達到4000萬輛,市值將會突破1萬億元。然而在二手車產(chǎn)業(yè)即將進入快速發(fā)展通道時,也面臨著四大問題:
第一,二手車行業(yè)法規(guī)滯后,政策不健全,造成二手車市場管理水平難以提高,服務(wù)功能缺乏。在中國,二手車不是商品,不是財產(chǎn),只有庫存概念沒有市場所屬概念、產(chǎn)權(quán)所屬概念。在二手車行業(yè)里面,因為法規(guī)不健全,導(dǎo)致效率非常低。
第二,中國仍然還沒有形成完整統(tǒng)一的二手車價值評估標(biāo)準(zhǔn)和汽車殘值發(fā)布制度,對二手車價值的評估過于簡單和隨意,實際估值與理論價值差異很大。雖然于2014年6月頒布實施了《二手車鑒定評估技術(shù)規(guī)范》,但該行業(yè)規(guī)范不是強制性文件,市場上基本上都是采用現(xiàn)行市價法,商家根據(jù)車況行情定價,消費者看車還價,缺少標(biāo)桿指導(dǎo)。
第三,二手車交易的稅收標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。據(jù)調(diào)查,各地對二手車交易的稅收基本上都按當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)政策,稅率高低相差懸殊。造成了一些地區(qū)二手車的成本過高,經(jīng)營二手車的企業(yè)利潤微薄,一些地區(qū)采用交易不過戶來逃稅,場外交易、私下交易、非法交易,擾亂了二手車交易秩序。
第四,傳統(tǒng)二手車市場的誠信度低、售后服務(wù)差,導(dǎo)致市場潛力無法快速釋放,市場效率低下。具體表現(xiàn)在:轉(zhuǎn)讓二手車的過程繁瑣、價格不理想以及車兌現(xiàn)貨幣較慢;信息不對稱,消費者被“宰”嚴(yán)重;交易鏈太長。不必要的交易環(huán)節(jié)增加了交易的成本;二手車售后服務(wù)問題多,消費保障系統(tǒng)太弱。
第一,二手車行業(yè)法規(guī)滯后,政策不健全,造成二手車市場管理水平難以提高,服務(wù)功能缺乏。在中國,二手車不是商品,不是財產(chǎn),只有庫存概念沒有市場所屬概念、產(chǎn)權(quán)所屬概念。在二手車行業(yè)里面,因為法規(guī)不健全,導(dǎo)致效率非常低。
第二,中國仍然還沒有形成完整統(tǒng)一的二手車價值評估標(biāo)準(zhǔn)和汽車殘值發(fā)布制度,對二手車價值的評估過于簡單和隨意,實際估值與理論價值差異很大。雖然于2014年6月頒布實施了《二手車鑒定評估技術(shù)規(guī)范》,但該行業(yè)規(guī)范不是強制性文件,市場上基本上都是采用現(xiàn)行市價法,商家根據(jù)車況行情定價,消費者看車還價,缺少標(biāo)桿指導(dǎo)。
第三,二手車交易的稅收標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。據(jù)調(diào)查,各地對二手車交易的稅收基本上都按當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)政策,稅率高低相差懸殊。造成了一些地區(qū)二手車的成本過高,經(jīng)營二手車的企業(yè)利潤微薄,一些地區(qū)采用交易不過戶來逃稅,場外交易、私下交易、非法交易,擾亂了二手車交易秩序。
第四,傳統(tǒng)二手車市場的誠信度低、售后服務(wù)差,導(dǎo)致市場潛力無法快速釋放,市場效率低下。具體表現(xiàn)在:轉(zhuǎn)讓二手車的過程繁瑣、價格不理想以及車兌現(xiàn)貨幣較慢;信息不對稱,消費者被“宰”嚴(yán)重;交易鏈太長。不必要的交易環(huán)節(jié)增加了交易的成本;二手車售后服務(wù)問題多,消費保障系統(tǒng)太弱。
除此之外,虛假車況、車源不均、流通不足等問題也在影響著二手車行業(yè)的發(fā)展。特別是北京、上海、廣州、天津相繼提前實施的國V限遷政策,對二手車行業(yè)沖擊頗大。簡而言之,國家政策是發(fā)動機,行業(yè)規(guī)范是變速器,二手車產(chǎn)業(yè)需要二者齊發(fā)力才能進入快速發(fā)展通道。
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