論二手車評估網站估價數據的準確性

來源：中華汽車網校-何閱讀：7124 更新時間：2018-01-02

相對于美國這種成熟的“大數據”市場，中國二手車市場只能算“小數據”的市場，基本上除了北京、上海、廣州幾個一線城市在信息化程度方面做得比較好以外，二三四線城市的二手車交易市場的信息化程度還處于非常初級的階段。關于二手車評估網站的估價數據到底準不準？在小數據的二手車估值體系下，中華汽車網校從二手車估價原理的角度為大家詳細解答二手車評估網站估值結果是否靠譜。

論二手車評估網站估價數據的準確性

一、數據源的獲取：評估產品甲手中獲取到了某款二手車的車商收購價/普通C方成交價/成交的時間/具體車型等等的數據。各家的方式各有不同，但思路無非是：
1.自己有的直接用；
2.自己沒有的想辦法獲取：BD，spider甚至是一些有違背職業道德的方法。
那么眾所周知，信息平臺類型的二手車價格比較混亂，所以從數據源的角度來說，這些數據并不"優質"，后期需要做較多的處理；

所以在這個環節中，本身有交易數據的評估產品，優勢就比較明顯，如果把整個評估的過程視作賽跑，那么他們相當于在起步階段就領先于對手，本身交易數據覆蓋范圍越廣越深，就相當于領先的越多。

二、數據源的處理：用戶通過評估產品甲輸入該車的某些評估條件后，根據上述的數據，能夠得出評估結果。這個環節又重點分為二個大步驟：
1.噪音數據的處理
當通過第一階段獲取到了一定數量的數據之后，那么不論這些數據是自有的還是第三方獲取的，那么都存在噪音數據的問題，即有些數據不可用（假的，不全的，壞的等等），那么如何定義噪音和過濾噪音就到了各家各顯神通的時候了，這里面具體的算法肯定是不能公開的，但這個環節的重要性，在當前二手車大環境下，在中華汽車網校看來是重于最后的評估算法；

在這個環節做的好的評估產品，相當于在賽跑的中段能夠拉開與對手的距離。

2.最終評估的計算；

當進入后段，去噪完的數據，就進入到最后的計算環節了，這個環節反而不是最復雜的，算法雖然不能公開，但原理都是對于不同密度的散點數據的分析所得出的結果，不同時間緯度的數據密度越大，對于算法的精確度就越高。

在后段，各個競品的差距在chinaadec看來不是很大，無非是奔跑的方式不同，比如最后輸出結果是單個數字的（您的車輛預計成交價5萬）和結果是一個范圍的（您的車輛預計成交價范圍4~5萬），他們的核心算法是不同的。

三、評估結果是否靠譜
在目前的二手車評估環節中，每個階段都能跑贏對手的還沒出現，最后領先對手的，往往是起步階段或中段（或二者都有）奠定了優勢。
所以評估產品自身（或者干爹或者干娘）手中的真實交易數據越多，占這個數據源的比例越大，并且去噪做的越好的，那么評估數據越可靠（每個人的可靠定義不同，在此不多表）。

目前，非冷門車輛的評估結果是比較靠譜的，數據比較精確可以放心參考。遺憾的是現階段冷門車輛的評估結果依舊不靠譜，因為評估的后段——不同時間緯度的數據密度越大，對于算法的精確度就越高，而這些冷門車輛的散點密度太小，不足以支持精確的計算，何謂冷門，廣義上說，可以把20萬以上的車輛都統歸為冷門，往細了說，偏遠地區，較小眾的車型，都屬于冷門。

其實，關于二手車估值“準不準”這件事是由二手車行業在中國所處的階段決定的，也就是說，由于中國二手車交易其實并不是完全市場化的交易狀態，決定了中國二手車估值實際是不存在“準不準”這個問題。

在中國，成交價格為什么會分布得這么分散？因為有很多非市場化的因素在影響著二手車的交易，比如說我是你的朋友，或者是單位把公車處理給個人，或者各種各樣的情況，所以這些非市場化的因素都會影響到一輛車的定價或最后的價格。二手車評估網站沒有辦法把這些非標準化、非市場化，不能定量的因素納入到統計模型中來，因為太多了，可能把模型做幾千個參數，這樣的話跑不出來這個東西，所以只能納入市場化的東西。如果只是說從統計模型上來說，中華汽車網校認為這個估值是準的，是因為統計的模型能很好很正確地反映了價格的趨勢。在這種節點狀態，大家不必糾結這個東西準或者不準的問題。相對來說隨著市場更加成熟，中華汽車網校相信這些點會越來越密集，這是整個二手車行業的趨勢，這是毋庸置疑的。